AI図面検索システムの選び方｜点の改善から業務プロセス改善へ

前回の記事では、AI類似形状検索やAI-OCR検索、検索結果の絞り込み機能など、図面検索システムの検索性能と使いやすさについて解説してきました。

AI検索によって、これまで数十分かかっていた図面探しが数秒で終わるようになることもあります。その効果は非常に大きく、DXの第一歩として有効です。

しかし、図面を探す作業は業務全体から見ると一部分に過ぎません。

本当に大きな業務改善を実現するためには、検索という「点」の改善だけでなく、設計・購買・製造へと続く業務プロセス全体を見る必要があります。

今回は、AI図面検索システムを比較する際に確認したい付加機能と、その先にある業務プロセス改善の考え方について解説します。

目次

※この記事は約5分で読むことができます。

1. AI検索は「点」の改善である

AI検索の価値は、必要な情報へ素早くアクセスできることです。

例えば、

• 過去図面を探す

• 類似案件を探す

• 仕様書を探す

• 見積書を探す

• 報告書を探す

といった作業は、AI検索によって大幅に効率化できます。一方で、業務全体で見ると検索が使われる場面は限定的です。

製造業では、以下の業務の流れがあり、検索はこの流れの中の一場面に過ぎません。

そのため、検索機能だけでは業務全体の改善には限界があります。

2. 点の改善を支える付加機能

AI検索システムの中には、検索以外の業務を効率化する機能を備えているものがあります。

2-1. 図面差分比較

設計変更が発生した際、新旧図面の違いを可視化する機能です。変更点の確認時間を短縮できるだけでなく、変更内容の見落とし防止にも役立ちます。
類似形状検索をした際に2つの図面の違いを可視化するのにも役立ちます。

2-2. AIによる文字抽出

製造業では、図面や購入品のカタログなどから文字を転記する作業が頻繁に発生します。使いやすいシステムでは、プレビュー画面上で必要な箇所を範囲選択するだけで文字をコピーできます。

一方で、ページ全体のOCR結果を一覧表示するだけのシステムもあります。
同じ「OCR機能」でも、実際の操作性には大きな差があります。

2-3. AIによる表読み取り

部品表、見積書、納品書、受入検査表などをCSVやExcelへ変換する機能です。

近年は生成AIとAI-OCRを組み合わせることで、帳票パターンを事前登録しなくても表データを抽出できるようになっています。

転記作業の削減だけでなく、入力ミスの防止にも効果があります。

2-4. CADビューアーやCADからPDFへの変換

CADソフトを持たない関係者へ図面を共有する際に活用されます。
購買部門や製造部門、取引先との情報共有をスムーズに進められます。

これらの機能は、それぞれの業務を効率化するうえで有効です。
しかし、これらも基本的には個別作業の改善です。

つまり「点」の改善と言えます。

3. 本当に大きな効果は業務プロセスの改善にある

業務効率をさらに高めたい場合は、個別作業ではなく業務プロセス全体を見る必要があります。

例えば設計業務では、

• 誰が設計したのか

• 誰が承認したのか

• 最新版はどれか

• 関連資料はどこにあるか

を管理しなければなりません。

検索機能だけでは、こうした課題は解決できません。
業務プロセスを改善するためには、設計から購買、製造まで情報を正しく受け渡す仕組みが必要になります。

4. 業務プロセス改善で確認したい機能

4-1. 版管理

最も重要な機能の一つです。

最新版がどれか分からない状態では、設計ミスや手戻りの原因になります。
また、流用設計や標準設計を行う際にも、正しい版を利用できることが重要です。

4-2. 属性管理

図面だけでは管理できない情報を付与する仕組みです。

例えば、

• 価格情報

• 規制情報

• 顧客情報

などがあります。
これらは図面を見ただけでは分からないため、別途管理する価値があります。

4-3. 図面と関連資料の紐付け

設計業務では、図面だけで仕事が完結することはほとんどありません。
仕様書、検査基準書、品質記録などの関連資料を合わせて管理できることが重要です。

4-4. 配布管理

承認済みの図面を関係部署へ配布し、相手が確認したかどうかを管理する機能です。情報伝達の手間を削減するとともに、古い図面を使い続けるリスクを防げます。

4-5. 部品表（BOM）管理

組立製造業では、部品構成を管理する部品表（BOM）も重要な要素です。
設計情報と部品情報を結び付けることで、購買や製造との連携をスムーズに進められます。

5. 将来の拡張性という視点が重要

AI検索だけを目的にシステムを選ぶと、後から別のシステムを追加導入することになる場合があります。

例えば、AI検索 ＞ 版管理 ＞ 承認ワークフロー ＞ BOM管理

と段階的に機能を増やしていくと、複数システムの連携や運用管理に悩まされることがあります。

そのため、現在必要な機能だけでなく、「将来どこまで業務改善を広げたいか」という視点でシステムを評価することをおすすめします。

業務プロセス改善を進める中で、PDM（Product Data Management）やPLM（Product Lifecycle Management）との連携が重要になるケースもあります。

6. まとめ

AI図面検索は、DXの第一歩として非常に有効です。

しかし、本来の目的は図面を探すことではなく、業務を改善することのはずです。

システム選定では、OCRや差分比較といった付加機能の数を比較するだけではなく、

• 版管理

• 属性管理

• 関連資料管理

• BOM管理

• 配布管理

などを含めて、将来どこまで業務改善を広げられるかという視点で評価することをおすすめします。AI検索はゴールではありません。

業務改善への入口として捉えることで、より大きな効果を得られるはずです。

次回は、AI図面検索システム導入時の「運用負荷」について解説します。

▶ 詳細記事：AI図面検索システムの選び方｜運用定着に失敗しないための2つの質問

AI図面検索システムを選ぶ際の全体像を知りたい方は、こちらの記事もご覧ください。

▶ 失敗しないAI図面検索システムの選び方｜5つの比較軸

比較検討テンプレートのご案内

これから各社のサービスを比較するという企業様のために、「5つの軸で比較検討できるテンプレート」をご用意しています。各比較軸のチェック項目を一覧にしたもので、複数のシステムを比較する際にお使いいただけます。

ご希望の方は、お気軽にお問い合わせください。